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La inteligencia artificial podría reducir hasta un 30% los accidentes viales: una tendencia que redefine la seguridad Latinoamericana

Posted on 16 de junio de 202616 de junio de 2026 By Redaccion MQE No hay comentarios en La inteligencia artificial podría reducir hasta un 30% los accidentes viales: una tendencia que redefine la seguridad Latinoamericana
IA, Lo Nuevo, Marcas, MQE Plus, TECH

info@revistamqe.com

En un escenario donde los accidentes de tránsito siguen siendo una de las principales causas de muerte a nivel global, la inteligencia artificial (IA) comienza a consolidarse como una herramienta clave para la prevención y gestión del riesgo en carretera, especialmente en América Latina.

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), cada año mueren aproximadamente 1,19 millones de personas en siniestros viales, mientras que entre 20 y 50 millones sufren lesiones no fatales. En la región, los accidentes de tránsito representan una de las principales causas de muerte en población joven y económicamente activa.

Costa Rica no es ajena a esta problemática. De acuerdo con datos del Consejo de Seguridad Vial (COSEVI), en los últimos años el país ha registrado más de 900 muertes anuales por accidentes de tránsito, consolidándose como una de las principales causas de fallecimiento. Además, miles de incidentes ocurren cada año, muchos de ellos asociados a errores humanos evitables.

Uno de los factores más críticos continúa siendo el comportamiento del conductor. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), el uso del teléfono móvil al conducir puede multiplicar por cuatro el riesgo de accidente, mientras que la fatiga, la distracción y la falta de atención continúan entre las principales causas de incidentes graves.

En este contexto, la aplicación de inteligencia artificial en sistemas de monitoreo vehicular está permitiendo un cambio de paradigma: pasar de la reacción ante el accidente a la prevención activa.

Tecnologías como los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y el monitoreo inteligente del conductor (DMS) permiten identificar riesgos en tiempo real y generar alertas antes de que ocurra un evento.

De acuerdo con la National Highway Traffic Safety Administration (EE. UU.), algunas funcionalidades como la advertencia de colisión frontal pueden reducir accidentes por alcance en cerca de 50%, mientras que la adopción de tecnologías ADAS en conjunto podría contribuir a disminuir hasta en un 30% los incidentes viales, según reportes del sector.

“La tecnología hoy nos permite entender el comportamiento del conductor en tiempo real y actuar antes de que ocurra un accidente. Ese es el verdadero valor de la inteligencia artificial aplicada a la movilidad”, señala Luis Diego Trejos, Gerente General de Detektor Costa Rica y Panamá.

A nivel operativo, estas soluciones integran análisis de video, sensores, geolocalización y plataformas de datos que permiten no solo detectar eventos de riesgo, sino también generar información estratégica para mejorar la seguridad y eficiencia de las flotas.

En este marco, soluciones como Roadview IA, desarrollada por Detektor, reflejan esta evolución tecnológica al integrar monitoreo ante posibles accidentes, asistencia a la conducción y seguimiento en tiempo real dentro de una misma plataforma. Este tipo de herramientas permite a empresas y organizaciones tener mayor visibilidad sobre sus operaciones y anticiparse a posibles riesgos.

“La inteligencia artificial aplicada a la seguridad vehicular no solo reduce accidentes, también transforma la forma en que las empresas gestionan sus flotas. Hoy hablamos de decisiones basadas en datos, no en suposiciones”, agregó Trejos.

Además de su impacto en la reducción de la siniestralidad, la adopción de estas tecnologías está generando beneficios adicionales como la optimización de costos operativos, la mejora en la productividad y el fortalecimiento de las políticas de seguridad vial.

En un contexto donde Costa Rica y la región buscan reducir la mortalidad en carretera, la incorporación de inteligencia artificial se perfila como un elemento clave para avanzar hacia un transporte más seguro, eficiente y sostenible.

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