La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la competitividad global y Costa Rica cuenta con condiciones sólidas para posicionarse como líder regional en economía del conocimiento.
Sin embargo, el país necesita avanzar más allá de la adopción tecnológica aislada y construir un ecosistema articulado que integre datos, infraestructura de nube y aplicaciones inteligentes con una estrategia clara de desarrollo de talento.
“Estamos frente a un punto de inflexión comparable con la Revolución Industrial. La IA no es una herramienta más; es la plataforma sobre la que se construirán los nuevos modelos productivos”, afirmó Juan Carlos Vega, gerente de Oracle para Centroamérica y el Caribe.
Del dato fragmentado al impacto en productividad
Uno de los principales obstáculos para capturar el valor de la IA en mercados emergentes es la fragmentación de la información. Muchas organizaciones operan con datos dispersos en múltiples sistemas y plataformas que no conversan entre sí, lo que limita el impacto estratégico de la tecnología.
Para que la IA genere resultados reales, deben integrarse tres componentes fundamentales:
1. Datos unificados, con trazabilidad y gobernanza.
2. Infraestructura local de alto rendimiento, con capacidad de procesamiento avanzada y residencia de datos en territorio nacional.
3. Aplicaciones y agentes de IA, capaces de automatizar procesos, optimizar cadenas de valor y mejorar la toma de decisiones.
“La IA no genera valor si los datos están fragmentados o si la infraestructura no soporta cargas intensivas. El impacto ocurre cuando el ecosistema está integrado”, explicó Vega.
En términos prácticos, esto se traduce en automatización inteligente, reducción de costos operativos, analítica predictiva en tiempo real y mayor eficiencia en sectores como servicios financieros, manufactura, retail y sector público.
Soberanía digital: un habilitador de competitividad
En el entorno global actual, los datos se han convertido en un activo estratégico. Para Costa Rica, fortalecer la infraestructura digital local no solo respalda el cumplimiento normativo, sino que impulsa la autonomía tecnológica, seguridad y resiliencia operativa.
“La residencia local de datos no es solo un requisito regulatorio; es una ventaja competitiva. Reduce latencia, optimiza costos y fortalece la seguridad”, señaló Vega.
Entre los beneficios clave destacan:
· Menores tiempos de respuesta en transacciones y análisis en tiempo real.
· Optimización de costos operativos y financieros.
· Acceso a infraestructura preparada para cargas avanzadas de IA.
Para sectores altamente regulados como banca, telecomunicaciones, salud y gobierno, contar con nube local habilita nuevos modelos de innovación sin comprometer seguridad ni gobierno de datos. Más allá del marco legal, la soberanía digital se convierte en un factor diferenciador para atraer inversión tecnológica de alto valor agregado.
Talento: el cuello de botella regional
A pesar de la madurez tecnológica del país, el principal desafío sigue siendo el capital humano. “Sin talento no hay soberanía digital real. Podemos tener infraestructura de clase mundial, pero si no aceleramos la formación en IA, nube, bases de datos y ciencia de datos, el crecimiento será limitado”, subrayó el Gerente de Oracle.
Costa Rica parte de una ventaja estructural en educación y atracción de inversión extranjera directa en tecnología. No obstante, la demanda de perfiles especializados en IA generativa, arquitecturas cloud y análisis de datos está creciendo a un ritmo superior al de la oferta.
En ese contexto, iniciativas como Oracle Academy impactan a miles de estudiantes y docentes en la región, mientras que Oracle University impulsa certificaciones técnicas y actualización profesional. Asimismo, Oracle Next Education promueve empleabilidad en poblaciones mayores de 18 años sin acceso a educación superior formal, combinando programación, emprendimiento y habilidades blandas.
En este proceso, el ecosistema de partners de Oracle en Centroamérica y el Caribe juega un rol determinante. A través de integradores, desarrolladores y empresas locales certificadas, la innovación global se implementa con talento nacional, acelerando proyectos de modernización, migración a la nube e integración de inteligencia artificial en sectores clave.
Este modelo no solo fortalece la ejecución tecnológica, sino que retiene valor en el país, genera empleo especializado y consolida capacidades locales para competir en la economía digital.
Una ventana estratégica para la próxima década
El avance acelerado de la inteligencia artificial está modificando cadenas globales de valor y modelos de negocio. Países que integren infraestructura local, talento especializado y políticas públicas alineadas podrán capturar mayor inversión y desarrollar industrias de alto valor agregado.
“Costa Rica tiene el ecosistema base: estabilidad, talento y reputación tecnológica. Lo que sigue es articular una estrategia país que combine tecnología, formación y colaboración público-privada. La oportunidad es ahora”, apuntó Vega.
“En un mundo donde la inteligencia artificial está redefiniendo la competitividad de los países, contar con modelos entrenados con datos locales no es solo una ventaja tecnológica, sino una decisión estratégica de soberanía digital. Iniciativas como la impulsada por Chile con Latam-GPT, desarrollada por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, demuestran que América Latina tiene el talento y la capacidad para construir soluciones que reflejen nuestras culturas, nuestros dialectos y nuestras realidades productivas”, agregó el Gerente de Oracle.
Para que un modelo de IA genere verdadero impacto en el país, es clave fortalecer tres pilares: la digitalización de los sectores productivos, la disponibilidad y calidad de datos locales, y la adopción por parte de los ciudadanos.
Sin datos representativos no hay inteligencia contextual; sin digitalización no hay escalabilidad; y sin confianza y uso ciudadano no hay transformación real.
De esta manera, Oracle reiteró su disposición de acompañar al país en ese proceso, mediante infraestructura, formación y desarrollo de soluciones que permitan convertir los datos en impacto económico y social sostenible.
